AI绘图 使用Textual Inversion训练个人数据集

不能使用eva.pt模型进行训练，在启动前去到models/Stable-diffusion目录中将此文件改名

启动webui.py时不能带有--medvram参数，否则不能正常创建embedding

准备好图片数据，裁剪成正方形，可以使用Brime网站进行辅助。根据GPU算力确定裁剪尺寸，6G显存使用384像素；一般使用512像素。

打开网页，选择Train，选择Creating embedding创建一个embedding。Name是embedding的名字，也是此模型的tag关键词；Initialization text是对模型的描述，比如1girl之类的；Number of vectors per token表示生成图片对此tag的接近程度，填6。

到Preprocess images中预处理图片；Source填写数据图片的目录；Dest是它的输出目录；将宽和高改为图片的宽高；勾选Create flipped copies，即生成镜像文件；不要勾选Split oversized images into two，其将高/宽的图片分成2个部分。

在Train中开始训练。